心理学#2022考研究生心理学#心理统计知识点之参数估计

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时间：2021-05-2018:17:41

对于考研专业而言 ，心理学一定算的上是热门专业之一，也就表示心理学专业考研竞争是非常激烈的
，想要更好的准备心理学考研，对于知识点的复习是日常复习不可少的 。三人行考研网小编整理“2022考研心理学：心理统计知识点之参数估计 ”内容 ，希望可以给备战2022考研考生提供参考。

(二)参数估计

1)点估计
，区间估计，与标准误

(1)一个良好估计量的标准：(1)无偏性：即用多个样本的统计量作为总体参数的估计值 ，其偏差的平均值为0;例如
，用样本平均数作为总体平均数μ的估计值，就是无偏性;因为无限多个样本平均数X与μ的偏差之和为零;但方差S2不是σ2的无偏估计 ，σ2的无偏估计是：S2n-1=∑x2/(N-1)

(2)有效性：当总体参数的无偏估计不止一个统计量时
，无偏估计变异量小者有效性高，变异大者有效性底 ，即方差越小越好;例如μ的估计量有Mo,Md,X但是
，只有X是变异量小
。

(3)一致性：即当样本无限增大，估计值应能够越来越接近它所估计的总体参数 ，估计值越来越精确，逐渐接近于真值;即当N→∞
，X→μ,S2n-1→σ2;

(4)充分性：指一个容量为n的样本统计量，是否充分地反映了全部n个数据所反映的总体信息。例如X能反映所有数据所代表的总体的信息 ，故X的充分性高;二Mo
，Md只反映了部分数据所反映的总体信息，充分性低;

(2)区间估计：

区间估计的原理是根据样本分布理论 ，应样本分布的标准误计算区间长度
，解释总体参数落入某置信区间可能的概率;

2)总体平均数的估计

3)标准差与方差的估计(可以先算出方差的区间，再求标准差的区间)