考研数学>概率论与数理统计#2022考研究生概率论数据分析方法#分类资料的统计分析

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时间：2021-04-2814:43:13

概率论与数理统计是考研数学中尤其重要的一门，基础阶段大家也一定不要放松，持续备战方可战胜困难，下面三人行考研网小编为大家整理概率论与数理统计相关内容，希望对各位考生有所帮助。

分类资料的统计分析

1.单样本资料与总体比较

1)二分类资料：

(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验;

(2)大样本时：用U检验。

2)多分类资料：用Pearsonc2检验(又称拟合优度检验)。

2.四格表资料

1)n>40并且所以理论数大于5 ，则用Pearsonc2

2)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5，则用校正c2或用Fisher’s确切概率法检验

3)n￡40或存在理论数<1，则用Fisher’s检验

3.2×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的CMHc2或成组的Wilcoxon秩和检验

2)列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势c2检验

3)行变量和列变量均为无序分类变量

(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearsonc2

(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s确切概率法检验

4.R×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则CMHc2或KruskalWallis的秩和检验

2)列变量为效应指标，并且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作nonezerocorrelationanalysis的CMHc2

3)列变量和行变量均为有序多分类变量，可以作Spearman相关分析

4)列变量和行变量均为无序多分类变量，

(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearsonc2

(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25% ，则用Fisher’s确切概率法检验

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