2019-02-25 华侨大学计算机软件与理论专业2019年考研究生调剂信息

高校名称：华侨大学

所在省市：福建

调剂专业：计算机软件与理论 、软件工程、计算机技术

是否有公费名额：未知

发布时间：2019-02-25

截止时间：未注明

学校:华侨大学

专业:工学->计算机科学与技术->计算机软件与理论

年级:2019

招生人数:3

招生状态:正在招生中

华侨大学计算机学院计算机视觉与模式识别实验室研究生招生

钟老师课题组主页：http://cst.hqu.edu.cn/info/1064/1690.htm

钟必能老师课题组招生专业（研究生考试时计算机各专业不限）：

1
、软件工程（学硕）

2、计算机技术（专硕）

对硕士研究生基本要求：

1.上进心强，勤奋努力

2.考研总分在300分以上

3.善于思考 ，乐于钻研，不畏困难
，具有较好的编程能力，较高的写作水平 ，较扎实的数学功底
，较强的英语基础

欢迎有意向的同学发送简历到电子邮箱：bnzhong@hqu.edu.cn或zhongbineng@163.com

邮件名称的格式请修改如下：姓名+考研总分+目前就读学校+专业

简介:

钟必能：分别于2004年 、2006年
、2010年获哈尔滨工业大学软件工程学士学位、计算机应用硕士学位和博士学位 。2007年和2008年分别在中科院自动化所模式识别国家重点实验室和中科院计算所数字媒体中心做访问研究。2017年入选国家公派访问学者全额资助项目，赴美国东北大学(NortheasternUniversity)访学一年
。主要研究方向为人工智能 、统计机器学习
、计算机视觉、模式识别 、大数据分析；特别关注基于深度学习
、强化学习、元学习 、多模态深度学习
、对抗学习、概率图模型 、人工智能的可解释性、以及基于语言
、视觉和语音等多模态信息联合理解的理论、算法与技术的图像和视频理解（包括图像分类 、单物体
、多物体和密集物体的检测、识别与跟踪 、像素语义分割
、行人再识别、超分辨 、图像情感分析等） ，及其在智能视频监控
、无人飞机、自动驾驶 、机器人导航
、无人舰船、人机交互 、公共交通、军事目标定位等方面的应用。长期从事上述领域和方向的教学
、科研和产业化工作 。已在计算机视觉和模式识别的国内外著名期刊及国际重要学术会议上发表论文100多篇
，SCI收录51篇，EI收录36篇 ，被引用1800多次
，H指数为15，I10指数为37 ，其中CCFA类会议8篇（CVPR4篇
，ECCV2篇，AAAI1篇 ，LCLR1篇）、IEEETransactions期刊 、以及SCI一区
、二区期刊30多篇
。担任多个国际顶级会议（CVPR、ICCV 、ECCV
、ICML、NIPS）和顶级期刊（IEEETPAMI 、IEEETCSVT
、IEEETIP、PR 、Neurocomputing）的审稿人。

近两年主要学术论文：

1.XiangyuanLan,MangYe,RuiShao,BinengZhong,Pongchi,Yuen,HuiyuZhou.LearningModality-ConsistencyFeatureTemplates:ARobustRGB-InfraredTrackingSystem.IEEETransactionsonIndustrialElectronics,2019(SCI一区).

2.YulunZhang,KunpengLi,KaiLi,BinengZhong,YunFu.ResidualNon-localAttentionNetworksforImageRestoration.InternationalConferenceonLearningRepresentations(ICLR2019),NewOrleans,USA,May2019(EI,深度学习和人工智能国际顶级会议).

3.BinengZhong,BingBai,JunLi,YulunZhang,YunFu.HierarchicalTrackingbyReinforcementLearningbasedSearchingandCoarse-to-fineVerifying.IEEETransactionsonImageProcessing,2018(SCI一区，图像处理领域国际顶级期刊).

4.HaitaoXiong,HongfuLiu,BinengZhong,YunFu.StructuredandSparseAnnotationsforImageEmotionDistributionLearning.Thirty-ThirdAAAIConferenceonArtificialIntelligence(AAAI-2019)(EI,人工智能国际顶级会议).

5.QinqinZhou,BinengZhong*,YulunZhang,JunLi,YunFu.DeepAlignmentNetworkBasedMulti-personTrackingwithOcclusionandMotionReasoning.IEEETransactionsonMultimedia,2018(SCI二区,多媒体领域国际顶级期刊).

6.YewangChen,LidaZhou,NizarBouguila,BinengZhong,FeiWu,ZhenLei,JixiangDu,HailinLi.Semi-ConvexHullTree:FastNearestNeighborQueriesforLargeScaleDataonGPUs.IEEEInternationalConferenceonDataMining,ICDM2018(EI,数据挖掘国际顶级会议).

7.YulunZhang,KunpengLi,KaiLi,LichenWang,BinengZhong,YunFu..ImageSuper-ResolutionUsingVeryDeepResidualChannelAttentionNetworks.EuropeanConferenceonComputerVision,ECCV2018(EI,计算机视觉和模式识别国际顶级会议).

8.YulunZhang,YapengTian,YuKong,BinengZhong,andYunFu.ResidualDenseNetworkforImageSuper-Resolution.IEEEInternationalConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,CVPR2018(EI,计算机视觉和模式识别国际顶级会议).

9.BingBai,BinengZhong*,GuOuyang,PengfeiWang,XinLiu,ZiyiChen,andChengWang.KernelCorrelationFiltersforVisualTrackingwithAdaptiveFusionofHeterogeneousCues.Neurocomputing,2018(SCI二区).

10.DongHu,XinLiu,Shu-JuanPeng,BinengZhong,andJi-XiangDu.AutomaticCharacterMotionStyleTransferviaAutoencoderGenerativeModelandSpatio-TemporalCorrelationMining.TheChineseConferenceonComputerVision2017,CCCV2017(EI).

11.BingZhou,XinLiu,Shu-JuanPeng,BinengZhong,andJi-XiangDu.EfficientHumanMotionTransitionviaHybridDeepNeuralNetworkandReliableMotionGraphMining.TheChineseConferenceonComputerVision2017,CCCV2017(EI).

12.Z.K.Hu,X,Liu,A.Li,B.N.Zhong,W.T.Fan,J.X.Du,EfficientCross-modalRetrievalviaDiscriminativeDeepCorrespondence,CCCV2017(EI).

13.JiajiaGeng,XinLiu,BinengZhongandJi-XiangDu.EfficientSpeakerNamingviaDeepAudio-FaceFusionandEnd-to-EndAttentionModel.TheFourthAsianConferenceonPatternRecognition,ACPR2017(EI).

14.Yu-HangLiu,XinLiu,WentaoFan,BinengZhongandJixiangDu.EfficientAudio-visualSpeakerRecognitionviaDeepHeterogeneousFeatureFusion.ChineseConferenceonBiometricRecognition,CCBR2017(EI).

15.YanChen,PengfeiWang,BinengZhong,GuOuyang,BingBai,JixiangDu.Coarse-to-fineVisualTrackingwithPSRandScaleDrivenExpert-switching.Neurocomputing,2018(SCI二区).

16.ChengWang,BinengZhong,etal.AdaptiveOperationalModalIdentificationforSlowLinearTime-varyingStructuresbasedonFrozen-inCoefficientmethodandLimitedMemoryRecursivePrincipalComponentAnalysis.MechanicalSystemsandSignalProcessing,2017(SCI二区).

17.HongboZhang,QingLei,BinengZhong,etal.SparseRepresentation-BasedSemi-SupervisedRegressionforPeopleCounting.ACMTransactiononMultimediaComputing,Communications,andApplications,2017(SCI三区).

18.XinLiu,BinengZhong,JixiangDu,etal.AutomaticFacialFlawDetectionandRetouchingviaDiscriminativeStructureTensor.IETImageProcessing,2017(SCI四区).

19.JunZhang,BinengZhong*,PengfeiWang,ChengWang,JixiangDu.RobustFeatureLearningforOnlineDiscriminativeTrackingwithoutLarge-scalePre-training.FrontiersofComputerScience2017(SCI).

20.HongboZhang,QingLei,BinengZhong,JixiangDu,andDuanshengChen.ASparseRepresentationAlgorithmforEffectivePhotographRetrieval.MathematicalandComputationalApplications,January18,2017.

21.TianWang,JiandianZeng,MdZakirulAlamBhuiyan,HuiTian,YiqiaoCai,YonghongChen,BinengZhong.TrajectoryPrivacyPreservationbasedonaFogStructureforCloudLocationServices.IEEEAccess,2017(SCI).

招收硕士研究生(每年硕士生2-3名):

[1]专业需求：无特别明确的要求
，如果你是计算机
、信息、数学 、自动化、物理等相关专业会有一定优势，但如果你有较好的数学基础
、英语能力、编程动手能力 、以及较强的自学能力 ，那么无论你是什么专业都没有关系 。

[2]招生专业：软件工程
、计算机科学与技术、计算机技术（专业硕士）
。

[3]招生方向：人工智能 、计算机视觉
、模式识别、机器学习 、图像处理
、视频分析、大数据分析与挖掘等。如果你以前对这些研究方向接触较少
，联系我之前，你可以通过网络简单快速地了解 ，其在学术和工业界中的理论与应用价值 。然后问自己对它们是否有兴趣？如果真感兴趣
，请联系我，我一般8小时之内都会回复
。

[4]近年毕业生主要工作去向（从事人工智能相关工作 ，至2017年6月
，起步年薪25-30万）：滴滴 、美图
、京东、百度 、数美科技、商汤
、锐捷、中科院等。希望在我团队三年的学习经历能够成为你今后的人生财富 。祝你拥有锦绣前程！

[5]其他：兴趣是最好的导师 、愿意把探索未知作为一生的兴趣
、性格开朗、有自信心 、有较强的意志品质
、具有团队和合作精神
。

关于我的研究团队培养方式：

[1]我渴望和我的学生一起砥砺前行，努力不懈从事高水平的科学研究 ，逐步将自身的定位与眼光放在世界第一流团队的第一流工作上
，在硕士期间不忘初心，朝着做真正有国际影响力的工作砥砺前行。对于发表CCF列表内论文的学生 ，我将提供额外的科研奖励；对于发表A类国际会议长文的学生，无论经费是否允许
，我都将资助你们出国到国际舞台与同行专家学者进行交流 。

[2]经过十多年的科研、教学和产业化实践，目前已摸索总结出一套行之有效的方法。从读论文 、动手编程做实验
、到写论文和做产品 ，手把手带；并将以最大的热情和努力
，在最短时间内帮助我的学生快速掌握和形成科学的科研方法、思维习惯与工作方式，迅速提高自学 、思考
、分析、表达 、交流、数学
、编程、英语等方面的能力
。

[3]世界上没有永恒不变的公理 ，我希望我的学生具有批判性思维
，有外圆内方的个性，刻苦 、好强但是有灵气 ，对于科学研究有自己的想法和执念。

提示：本文内容转载自小木虫论坛
，由学校导师实验室自行发布，信息准确度有待考量 ，请广大考生谨慎选择 。点击查看原文