考研复习专业课#2021年浙江工业大学*837数据挖掘*硕士研究生入学考试考研大纲

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更新时间：2020/12/2410:07:38

浙江工业大学2021年

硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲

科目代码、名称:837数据挖掘

专业类别：■学术学位□专业学位

适用专业:管理科学与工程

一 、基本内容第一章关联规则发现1
、熟练掌握Apriori算法基本思想和原理。2、掌握FP树算法的基本原理 。3 、掌握增量关联规则发现算法原理
。第二章数据分类1、熟知各种决策树分类算法的思想和原理。2
、熟练掌握ID3算法计算过程 。3、掌握Boosting算法的基本思想。4 、熟练掌握支持向量机SVM分类建模原理和计算方法
。第三章聚类分析1
、熟练掌握聚类分析的原理和数据处理技术2、熟练掌握划分聚类方法3 、熟练掌握中心点聚类算法4
、熟练掌握密度聚类算法第四章神经网络1、掌握神经网络的分类与构造原理2 、熟练掌握单层感知机原理与学习算法3
、掌握BP算法原理与学习过程4、掌握SOM算法原理与学习过程二 、考试要求（包括考试时间
、总分、考试方式 、题型、分数比例等）考试题型：简答题（10%）
、计算题（40% ，仅根据算法计算结果）、应用分析题及计算（50%
，先建立模型然后分析建模及算法提出）。注重掌握关联规则 、分类
、聚类和神经网络的各种算法原理、应用题模型建立及其计算分析 。三 、主要参考书目数据挖掘技术及应用，陈安等编著 ，科学出版社,2006年机器学习，周志华著
，清华大学出版社，2015.