考研复习专业课#2021年中国石油大学华东统计学考研大纲

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更新时间：2020/11/2510:46:46

2021年中国石油大学华东硕士研究生入学考试大纲

考试科目名称：统计学

一、考试要求

要求考生掌握统计学的基本原理 ，掌握数据收集和处理的基本分析方法，具备运用统计方法

分析数据和解释数据的基本能力。

二 、考试内容

（一）导论

1.了解统计学的应用领域；

2.熟悉数据的分类；

3.熟悉统计学中的基本概念
，如总体、个体
、样本、变量等 。

（二）数据的搜集

1.熟悉几种常见的调查方法

2.了解统计误差的主要来源

3.了解统计数据的质量要求

（三）数据的图表展示

熟悉各类统计图。

（四）数据的概括性度量

1.熟练掌握几个概念：众数 、中位数
、平均数、四分位数 、离散系数等；

2.熟悉适用于不同类型数据的概括性度量；

（五）概率与概率分布

1.熟悉概率的性质与运算法则；

2.熟悉常见的几类随机变量分布，如均匀分布
、正态分布、泊松分布 、几何分布
、伯努利

分布、二项分布 、多项分布
、t分布、F分布 、卡方分布等
。

（六）统计量及其抽样分布

1.了解统计量、充分统计量
、抽样分布的概念；

2.熟悉样本均值的分布、样本方差的分布。

（七）参数估计

1.熟悉点估计 、区间估计；

2.了解置信区间的构造方法；

3.熟悉总体均值的区间估计
、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计 。

（八）假设检验

1.熟悉假设检验的基本原理；

2.了解一类错误和二类错误；

3.了解p值、拒绝域等概念
。

（九）分类数据分析

1.熟悉列联表的独立性检验；

2.了解卡方统计量；

3.了解列联表中的相关测量。

（十）方差分析

1.了解方差分析的使用范围；

2.熟悉单因素方差分析和双因素方差分析 。

（十一）相关分析

1.了解数据之间的统计关系

2.熟悉散点图的作用

3.熟悉常见相关系数计算方法及其应用

（十二）一元线性回归

1.了解变量间关系的度量；

2.熟练运用一元线性回归
。

（十三）多元线性回归

1.熟悉多元线性回归模型中拟合优度 、显著性检验等概念；

2.熟悉多元线性回归中出现的违反经典假设的情形 ，包括多重共线

性
、自相关、异方差等。

（十四）时间序列分析和预测

1.了解平稳时间序列 、非平稳时间序列的概念；

2.了解时间序列的分解；

3.熟悉平稳时间序列的预测过程；

4.了解趋势型
、季节型时间序列的预测 。

（十五）指数

1.熟悉拉氏指数、帕氏指数的概念；

2.熟悉常见的几种价格指数
，如消费者价格指数 、生产者价格指数
、GDP平减指数等
。

三、试卷结构

（一）考试时间：180分钟，满分：150分

（二）题型结构

1:选择题(约20分)

2:简答题(约50分)

3:计算和分析题(约80分)

四 、参考书目

1.《统计学》 ，贾俊平主编
，中国人民大学出版社，2015年1月 ，第六版．

2.《统计学》学习指导书
，贾俊平主编，中国人民大学出版社 ，2015年1月
，第六版．