考研大纲>专业课大纲#长春理工大学*统计学*2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲

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时间：2020-07-2718:30:30

　　以下是三人行考研网小编整理的“长春理工大学《统计学》2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
”
，以供各位考生参考。

一、总体要求

考生应按本大纲的要求，理解和掌握统计学的基本概念 、统计推断理论统和计分析应用 ，即掌握数据收集和处理的基本分方法
，掌握统计学的基本方法与技巧，掌握了基本的概率论知识 。初步具备应用统计分析
、统计推断和统计？等知识解决实际问题能力
。

二、教材

统计学(第五版) ，贾俊平等
，中国人民大学出版社，2012;

概率论与数理统计 ，茆诗松等
，高等教育出版社，2011.

三 、考试内容

(一)统计学的基本概念

掌握总体 ，样本与样本容量
，统计指标与指标体系。理解统计调查的方案设计，统计分组 ，用图表展示统计数据 。

了解统计调查的组织形式，数据整理
，频数分布，会计算各种数值算术平均数
、加权平均数、标准差 、众数
、中位数 ，偏度和峰度等
。

(二)统计推断理论

掌握事件及关系和运算、事件的概率 、条件概率和全概公式。掌握离散型随机变量的分布列和分布函数 。熟悉二项分布和泊松分布
，掌握连续型随机变量的概率密度函数和分布函数
。熟悉均匀分布
、正态分布和指数分布。会计算随机变量的期望与方差 。理解随机变量及其概率分布
。了解大数定律及中心极限定理。

了解三个常用的抽样分布(χ2—分布、t—分布和F—分布);熟悉参数的点估计(矩估计和极大似然估计)及其优良性评判 。

掌握正态总体参数的区间估计。掌握假设检验的一般方法，两类错误概率的意义与计算
。理解总体均值和方差的假设检验(u-检验 、t-检验、χ2-检验
、F-检验法) ，了解皮尔逊拟合检验
，置信区间与假设检验之间的关系。

(三)统计分析应用

理解方差分析的基本理论(数学模型、确立假设 、检验统计量及分布
、假设检验的拒绝域、方差分析表，单因素方差分析 ，双因素方差分析初步) 。了解独立性检验初步
，掌握一元线性回归模型，初步了解多元线性回归模型 ，掌握最小二乘估计方法
，回归分析的假设检验与区间估计，应用回归模型？分析
。