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工作时间:9:00 ~ 21:00
西北工业大学自动化学院研究生导师程塨介绍如下:
基本信息Thebasicinformation
姓名:程塨
学院:自动化学院
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士
职称:研究员(自然科学)
学科:控制科学与工程-模式识别与智能系统
邮箱:gcheng@nwpu.edu.cn
电话:13891862274
工作经历WorkExperience
2018.7-至今西北工业大学自动化学院研究员(破格),硕士生导师 ,博士生导师
2017.6-2018.7西北工业大学自动化学院副研究员,硕士生导师
2016.3-2017.6西北工业大学自动化学院副研究员
2013.10-2016.3西北工业大学博士后
教育经历EducationExperience
2009.9-2013.10西北工业大学自动化学院博士
2007.9-2010.4西北工业大学自动化学院硕士
2003.9-2007.7西安电子科技大学电子工程学院本科
教育教学EducationAndTeaching
《深度学习与遥感图像分析》,研究生专业课
《图像与视频目标检测技术》 ,研究生专业课
招生信息AdmissionInformation
欢迎优秀学生保送和报考一级学科“控制科学与工程”(二级学科“控制理论与控制工程 ”、“模式识别与智能系统”)专业的硕士研究生和博士研究生。
对学生要求:态度端正,英语 、数学基础较好,熟悉常用的编程语言 ,了解图像处理、模式识别基本知识。
荣誉获奖AwardsInformation
2018年:PatternRecognition、PatternRecognitionLetters 、Knowledge-BasedSystems杰出贡献审稿人奖(OutstandingContributioninReviewing);
2017年:2017年IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters(IEEEGRSL)最佳审稿人奖(BestReviewer);
2017年:JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation杰出贡献审稿人奖(OutstandingContributioninReviewing);
2017年:教育部自然科学二等奖(3/5);
2017年:2018年度陕西省青年科技新星;
2017年:陕西省高等学校科学技术奖一等奖(5/7);
2016年:RemoteSensingofEnvironment(影响因子6.265)、ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing(影响因子6.387)、Neurocomputing杰出贡献审稿人奖(OutstandingContributioninReviewing)
2016年:西北工业大学优秀博士学位论文 。
科学研究ScientificResearch
研究方向:
计算机视觉 、模式识别、深度学习、遥感图像处理与分析
主要科研项目:
国家自然科学基金面上项目:基于判别和旋转不变卷积神经网络的高分遥感图像目标检测,2018.1-2021.12;
国家自然科学基金面上项目(第二):融合判别深度特征和物体属性特征的高分遥感图像场景分类,2018.1-2021.12;
航空科学基金:机载光学图像目标检测与识别技术研究 ,2017.10-2019.09;
陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目:基于深度度量学习的高分图像场景分类,2018.1-2019.12;
陕西省自然科学基金面上项目:高分遥感图像目标检测与识别,2017.1-2018.12;
航天科学技术基金:基于XXXX的多类目标识别技术 ,2017.1-2017.12;
国家自然科学青年基金项目:基于特征自学习的高分光学遥感图像多类目标快速检测与识别,2015.1-2017.12;
中国博士后科学基金特别资助项目:高效 、准确的高分光学遥感图像多类目标检测与识别,2015.8-2016.3;
中国博士后科学基金面上项目:高分遥感图像多类目标快速检测与识别的关键技术研究,2014.5-2016.3;
陕西省博士后科学基金项目:基于深度学习和模型共享的遥感图像目标识别 ,2015.10-2016.3;
中国博士后国际交流计划学术交流项目;
中央高校基本科研业务费资助项目,等。
学术成果AcademicAchievements
近年来,在计算机视觉、模式识别、深度学习 、遥感图像处理和分析等领域发表国际期刊论文和国际会议论文40余篇 ,其中:SCI收录20余篇,ESI高被引论文10篇,ESI热点论文5篇。第一发明人/第二发明人授权国家(国防)发明专利8项 。
JournalPapers(selected):
[21]GongCheng,JunweiHan,PeichengZhou,DongXu.Learningrotation-invariantandFisherdiscriminativeconvolutionalneuralnetworksforobjectdetection.IEEETransactionsonImageProcessing,inpress,2018.(SCI,IF=4.828)
[20]GongCheng,ZhenpengLi,JunweiHan,XiwenYao,LeiGuo.Exploringhierarchicalconvolutionalfeaturesforhyperspectralimagecassification.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,inpress,2018.(SCI,IF=4.942)
[19]GongCheng,CeyuanYang,XiwenYao,LeiGuo,JunweiHan.Whendeeplearningmeetsmetriclearning:remotesensingimagesceneclassificationvialearningdiscriminativeCNNs.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,56(5):2811-2821,2018.(SCI,IF=4.942)
[18]KeLi,GongCheng*(通讯作者),ShuhuiBu,XiongYou.Rotation-insensitiveandcontextaugmentedobjectdetectioninremotesensingimages.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,56(4):2337-2348,2018.(SCI,IF=4.942)
[17]GongCheng,PeichengZhou,JunweiHan.Duplexmetriclearningforimagesetclassification.IEEETransactionsonImageProcessing,27(1):281-292,2018.(SCI,IF=4.828)
[16]GongCheng,JunweiHan,XiaoqiangLu.Remotesensingimagesceneclassification:benchmarkandstateoftheart.ProceedingsoftheIEEE,105(10):1865-1883,2017.(SCI,IF=9.237)(ESI热点论文和高被引论文)
[15]JunweiHan,DingwenZhang*,GongCheng*(通讯作者),NianLiu,DongXu.Advanceddeeplearningtechniquesforsalientandcategory-specificobjectdetection:asurvey.IEEESignalProcessingMagazine,35(1):84-100.(SCI,IF=9.654)
[14]GongCheng,ZhenpengLi,XiwenYao,LeiGuo,ZhongliangWei.Remotesensingimagesceneclassificationusingbagofconvolutionalfeatures.IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,14(10):1735-1739,2017.(SCI,IF=2.761)(ESI高被引论文)
[13]JunweiHan,GongCheng*(通讯作者),ZhenpengLi,DingwenZhang.AUnifiedMetricLearning-BasedFrameworkforCo-saliencyDetection.IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,DOI:10.1109/TCSVT.2017.2706264,2017.(SCI,IF=3.599)
[12]GongCheng,PeichengZhou,JunweiHan.Learningrotation-invariantconvolutionalneuralnetworksforobjectdetectioninVHRopticalremotesensingimages.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,54(12):7405-7415,2016.(SCI,IF=4.942)(ESI热点论文和高被引论文)
[11]GongCheng,JunweiHan.Asurveyonobjectdetectioninopticalremotesensingimages.ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing,117:11-28,2016.(SCI,IF=6.387)(ESI热点论文和高被引论文)
[10]XiwenYao,JunweiHan,GongCheng,XuemingQian,LeiGuo.Semanticannotationofhigh-resolutionsatelliteimagesviaweaklysupervisedlearning.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,54(6):3660-3671,2016.(SCI,IF=4.942)(ESI热点论文和高被引论文)
[9]ChaoYao,GongCheng*(通讯作者).ApproximativeBayesoptimalitylineardiscriminantanalysisforChinesehandwritingcharacterrecognition.Neurocomputing,207:346-353,2016.(SCI,IF=2.392)
[8]PeichengZhou,GongCheng*(通讯作者),ZhenbaoLiu,ShuhuiBu,XintaoHu.Weaklysupervisedtargetdetectioninremotesensingimagesbasedontransferreddeepfeaturesandnegativebootstrapping.Multidimensionalsystemsandsignalprocessing,27(4):925-944,2016.(SCI,IF=1.436)(ESI高被引论文)
[7]GongCheng,JunweiHan,LeiGuo,ZhenbaoLiu,ShuhuiBu,JinchangRen.Effectiveandefficientmidlevelvisualelements-orientedland-useclassificationusingVHRremotesensingimages.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,53(8):4238-4249,2015.(SCI,IF=4.942)(ESI高被引论文)
[6]JunweiHan,DingwenZhang,GongCheng,LeiGuo,JinchangRen.Objectdetectioninopticalremotesensingimagesbasedonweaklysupervisedlearningandhigh-levelfeaturelearning.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,53(6):3325-3337,2015.(SCI,IF=4.942)(ESI热点论文和高被引论文)
[5]GongCheng,PeichengZhou,JunweiHan,LeiGuo,JungongHan.Auto-encoder-basedsharedmid-levelvisualdictionarylearningforsceneclassificationusingveryhighresolutionremotesensingimages.IETComputerVision,9(5):639-647,2015.(SCI,IF=0.963)
[4]GongCheng,JunweiHan,PeichengZhou,LeiGuo.Multi-classgeospatialobjectdetectionandgeographicimageclassificationbasedoncollectionofpartdetectors.ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing,98:119-132,2014.(SCI,IF=6.387)(ESI高被引论文)
[3]JunweiHan,PeichengZhou,DingwenZhang,GongCheng,LeiGuo,ZhenbaoLiu,ShuhuiBu,JunWu.Efficient,simultaneousdetectionofmulti-classgeospatialtargetsbasedonvisualsaliencymodelinganddiscriminativelearningofsparsecoding.ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing,89:37-48,2014.(SCI,IF=6.387)(ESI高被引论文)
[2]GongCheng,JunweiHan,LeiGuo,XiaoliangQian,PeichengZhou,XiwenYao,XintaoHu.Objectdetectioninremotesensingimageryusingadiscriminativelytrainedmixturemodel.ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing,85:32-43,2013.(SCI,IF=6.387)
[1]GongCheng,LeiGuo,TianyunZhao,JunweiHan,HuihuiLi,JunFang.Automaticlandslidedetectionfromremote-sensingimageryusingasceneclassificationmethodbasedonBoVWandpLSA.InternationalJournalofRemoteSensing,34(1):45-59,2013.(SCI,IF=1.138)
ConferencePapers(selected):
[3]GongCheng,DechengGao,YangLiu,JunweiHan.Multi-scaleanddiscriminativepartdetectorsbasedfeaturesformulti-labelimageclassification.2018InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(IJCAI2018),pp.649-655,Stockholm,July13-19,2018.(CCFA类会议)
[2]GongCheng,PeichengZhou,JunweiHan.RIFD-CNN:Rotation-invariantandFisherdiscriminativeconvolutionalneuralnetworksforobjectdetection.2016IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR2016),pp.2884-2893,LasVegas,June26-30,2016.(CCFA类会议)
[1]GongCheng,JunweiHan,LeiGuo,TianmingLiu.Learningcoarse-to-finesparseletsforefficientobjectdetectionandsceneclassification.2015IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR2015),pp.1173-1181,Boston,Jun.8-10,2015.(CCFA类会议)
社会兼职SocialAppointments
CCF计算机视觉专委会委员
陕西省图象图形学学会理事
中国国家自然科学基金函评专家
Elsevier出版社国际期刊《Heliyon》编委
IEEETNNLS(影响因子6.108)、IEEETCSVT、IEEETMM、IEEETGRS 、PR、IEEEJSTARS、RSE(影响因子6.265) 、ISPRS(影响因子6.387)、IEEEGRSL、Neurocomputing 、RemoteSensing、Sensors、IJRS 、EuJRS、IJPARI、JARS等二十余种国际期刊审稿人
团队信息TeamInformation
隶属于“信息融合技术”教育部重点实验室 ,所在团队由郭雷老师和韩军伟老师领衔。
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