考研数学#2018考研究生数学#线性代数复习建议

线性代数这门学科在数学一、数学二 、数学三中均占试卷总分的22%，约占34分 ，其中考试题型为2道选择题(共8分)
、1道填空题(4分)、2道解答题(22分) 。线性代数的公式 、概念
、结论非常多
，而且概念和性质之间的联系极为紧密，所以复习好线性代数是非常重要的
。我们根据线性代数的特点 ，整理了线性代数的复习方法
，供大家参考。

1.基础过关

线性代数的概念很多，重要的有秩(矩阵、向量组 、二次型)、基础解系
、
代数余子式、逆矩阵 、伴随矩阵
、初等矩阵、向量线性表出和线性相关以及线性无关 、极大线性无关组
、特征值与特征向量、相似对角化 、二次型等 。上面只是列出的一部分 ，在基础阶段的复习过程中，大家对概念一定要加深理解
。同时要掌握线性代数的运算方法
，比如矩阵的基本运算
、逆矩阵的计算、伴随矩阵的计算 、求向量组的秩和极大线性无关组
、求线性方程组的基础解系和通解、求特征值特征向量的方法 、判断和求相似对角化、二次型正交变换化为标准型等。线性代数的计算虽然简单但是比较繁琐，要求考生有较强的计算能力 ，所以平时做题一定要多加练习 。

2.加强抽象和推理能力

线性代数在考研中对抽象和逻辑的相关能力有很高的要求
，我们根据考试大纲给大家总结相关的考点主要有抽象行列式的计算
、抽象矩阵逆矩阵的运算、抽象矩阵求秩以及求特征值和特征向量。在历年考试中，对抽象和推理相关题目占很大比重 ，在实际做题过程中
，大家要及时总结线性代数的知识体系和常见的性质 、定理，提高抽象和推理能力
。

3.知识体系的总结

线性代数相比于其他数学学科 ，对知识体系的要求更高
，从内容上看，前后的知识相互渗透
、联系紧密。所以对于线性代数这门学科的解题方法灵活多变 ，在复习过程中
，一定要及时总结，融会贯通 ，弄清知识的内在联系，注意知识的串联、衔接和转换
，建立起清晰的知识网络体系 。