专业介绍#吉林大学硕士研究生专业介绍#农业电气化与自动化

吉林大学研究生农业电气化与自动化专业介绍如下：一 、培养目标

　　根据教育要“面向现代化
、面向世界、面向未来”的指导方针 ，为培养德 、智、体全面发展的
、能适应社会、经济和科学技术发展需要的高层次专门人才
，对硕士研究生的培养提出如下要求：

　　1 、掌握马克思主义基本理论，热爱祖国 ，遵纪守法，具有良好的道德品质和较强的事业心
，积极为社会主义现代化建设服务 。

　　2
、树立实事求是和勇于创新的科学精神，掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识 ，掌握必要的实验技能
，具备必要的社会实践经验，具有从事该领域科学研究工作或独立承担专门技术工作的能力
。

　　3、掌握一门外国语 ，并能熟练地运用于本专业。

　　4 、身心健康 。

　　二
、研究方向及主要研究内容

　　见附表一。

　　三、学习年限及时间分配

　　1 、脱产硕士研究生的学习年限一般为三年
。

　　2
、在职人员的学习年限可适当延长
，但延长时间一般不超过一年。

　　3、对于提前达到培养目标 、成绩优良的硕士研究生，经本人申请 ，导师同意
，学院审批后报研究生院批准，可申请提前进行学位论文答辩；由于客观原因不能按时完成学业者 ，须提前三个月向有关部门提出申请
，经导师同意，学院审批 ，研究生院批准，可延长学习年限 。没有提出延长报告或申请延长期满仍未完成硕士论文工作者
，均按结业处理
。

　　4
、提前或延期进行学位论文答辩的具体事宜详见校研院字〔2007〕2号文件《关于研究生提前或延期进行学位论文答辩的暂行规定》。

　　四、课程设置及学分要求

　　硕士研究生的课程学习实行学分制，本专业硕士研究生在其学习过程中至少应修满32学分 ，必修课应不低于18学分（含文献阅读及开题报告各1学分）；基础理论课按方向要求至少选4学分；专业课按方向要求至少选6学分 。补修课针对跨专业招收的研究生而设置
。补修内容为本科生主干课程
，补修课程不计学分，本专业无须补修课程。

　　

　　五 、文献阅读

　　本专业硕士研究生将通过专业文献阅读了解学科前沿、掌握学科发展动态 。本专业硕士研究生应在第一学年第二学期完成50篇专业文献（其中至少有50%外文专业文献）的阅读 ，阅读后写出阅读报告
，经指导教师批阅后给出成绩，合格者获得1个必修学分
。

　　六
、开题报告

　　为确保学位论文的质量 ，硕士研究生应在教师指导下
，通过文献阅读、学术调研，尽早确定论文选题范围 ，并在第三学期举行开题报告会。开题报告会由各系负责组织公开进行
，开题报告通过者获得1个必修学分 。开题报告的有关材料由各系保存至硕士研究生毕业备查
。

　　七 、中期考核

　　对硕士研究生在论文工作期间必须进行一次中期考核，由各系统一组织并制定考核内容及要求 ，对于未通过者提出再次开题的具体要求。考核结果保存在学院，研究生院将随机抽查 。凡不符合要求者
，令其重做，并延期毕业论文答辩。

　　八
、论文工作

　　论文工作应与课程学习交叉进行 ，硕士研究生用于科学研究和撰写论文的累计时间一般不应少于一年
。导师要全面掌握硕士研究生的论文工作进度
，根据实际需要对论文工作计划进行及时和必要的调整。硕士论文的具体要求按学校学位管理条例规定执行 。

　　附表一：

　　研究方向及主要研究内容介绍一级学科名称农业工程代码0828二级学科名称农业电气化与自动化代码082804序号研究方向主要内容简介带头人01农业智能仪器及虚拟现实技术应用检测与控制人工智能、信息处理 、化学分析
、图像分析、光谱分析等技术，进行农田信息采集和智能仪器研究
。运用现代检测与控制理论 ，设计研究新型智能农机整机及关键部件工作原理
，采用数字设计 、虚拟设计等现代设计方法构建智能装备模拟试验，加快产品研制进程。陈晓光02农业生产智能控制理论与技术利用机电一体化技术
、非电信号传感与变换技术、计算机控制技术 、人工智能技术对传统的农业装备进行自动化改造和为新型农业装备增加现代控制系统 。采用现代过程控制理论与技术和计算机检测控制技术 ，提高农业生产系统的自动化和信息化水平
，从而提高农产品加工后的品质
。吴文福03农产品有效成分高效提取与智能化安全评价技术研究提高农产品有效成份提取效率
、农产品稳定性和质量安全的理论、方法及应用系统；研究农产品农药残留与其物理特性 、电学特性和光谱特性之间的关系，寻找能够指示农药残留水平的特征量 ，建立农产品农药残留量特征数据库和农药残留安全性评价方法。孙裕晶04农业信息智能决策平台技术及精确农业构建基于网络技术、3S技术和农田信息快速获取技术的精准生产过程诊断和智能决策平台；建立高度机械化规模生产条件下的精准生产技术体系
，包括支持精准播种
、精准施肥、精准灌溉 、精准施药等关键环节的软件和硬件技术平台；构建设施农业精准生产环境信息采集
、分析、处理和工程控制技术平台，实现设施农业生产过程关键环节的自动化和智能化 。赵春江
王纪华博美