导师信息#北京工业大学电控学院控制科学与工程导师介绍#李明爱

个人简介

李明爱 ，博士
，副教授，自动化系书记。入选北京市委组织部优秀人才 ，兼任北京人工智能学会理事，及“控制理论与应用 ” 、“电子与信息学报
”等期刊审稿人 。主持或参与国家自然科学基金
、北京市自然科学基金等省部级以上项目10余项
，获教育部科技进步一等奖、北京市科学技术三等奖及多项教学奖励
。以第一作者在国内外期刊及国际会议上发表学术论文60余篇，被SCI 、EI、ISTP收录40余篇 ，以第一发明人获国家发明专利9项
、国家软件著作权4项。

主要研究兴趣

1.智能信息处理

2.脑机接口技术

3.智能控制理论与应用

近五年主持的科研项目

1.“基于MI-EEGs增强手部运动皮层区激活强度的闭环康复方法”
，北京市自然科学基金项目，项目负责人<？/span>

2.“运动神经网络的可塑性建模 ” ，北京市优秀人才项目
，项目负责人

3.“基于运动想像脑电信号的主动式肢体康复关键技术研究”，北京市教委面上项目 ，项目负责人

4.“面向手部运动功能康复的脑电信号获取与识别方法
”
，北京工业大学基础研究基金，项目负责人

主要科研成果

1.论文情况

[1]MingaiLi ，YanCui,JinfuYang.AutomaticRemovalofOcularArtifactfromEEGwithDWTandICAMethod.AppliedMathematics&InformationSciences,7(2):809-816,2013

[2]MingaiLi,NaigongYu,JunfieiQiaoandXiaogangRuan.Infinite-horizonOptimalControlBasedonContinuous-timeContinuous-stateHopfieldNeuralNetworks,InternationalJournalofWavelets,MultiresolutionandInformationProcessing,4(4):707-720,2006

[3]LiMingai,MaJianyong,YangJinfu.AnAdaptiveOptimalFrequencyBandExtractionMethodforEEGunderFlexionandExtensionImageryTasksofIndexFinger.InternationalJournalofDigitalContentTechnologyanditsApplications,6(20):1-12,2012

[4]LiMingai,LiXiang,YangJinfuandHaoDongmei.AutomaticrecognitionandremovalofocularartifactswithICAalgorithm,InternationalJournalofDigitalContentTechnologyanditsApplications,7(9):287-296,2013

[5]李明爱
，崔燕，杨金福.脑电信号中眼电伪迹去除方法的研究 ，电子学报，41(6):1207-1213,2013

[6]李明爱
，崔燕，杨金福 ，郝冬梅.基于HHT和CSSD的多域融合自适应脑电特征提取方法
，电子学报，41(11),2013

[7]李明爱 ，阮晓钢.基于连续Hopfield网络的多变量时变系统最优控制
，控制与决策，20(9):1038-1042,2005

[8]李明爱,乔俊飞 ，阮晓钢.用改进的差分式Hopfield网络实现线性二次型最优控制,控制理论与应用
，22(5):837-842,2005

[9]李明爱，乔俊飞 ，阮晓钢.基于递归神经网络的移动域控制方法
，控制与决策，21(8):918-922,2006

[10]李明爱 ，乔俊飞，阮晓钢.用连续Hopfeild网络实现无限域上的最优控制
，控制理论与应用，23(4):640-644,2006

[11]李明爱 ，马建勇
，杨金福.基于小波包和熵准则的最优频段提取方法，仪器仪表学报 ，33(8):6683-6690,2012

[12]李明爱
，王蕊，郝冬梅 。基于神经网络集成技术的运动想象脑电识别方法 ，北京工业大学学报
，37（3）：347-352，2011

[13]李明爱 ，刘净瑜
，郝冬梅。基于改进CSP算法的运动想象脑电信号识别方法，中国生物医学工程学报 ，28(2)：136-140,2009

[14]李明爱，王蕊
，郝冬梅
。想象左右手运动的脑电特征提取及分类研究，中国生物医学工程学报 ，28(2)：130-135
，2009

[15]李明爱，张方堃 ，刘雷
，郝冬梅。基于B样条小波变换的视觉诱发电位的识别方法，中国生物医学工程学报 ，29(3)：353-357
，2010

[16]李明爱，张诚 ，杨金福 。一种基于ICA的脑波疲劳状态判断方法
，北京生物医学工程学报，30（1）：57-61 ，2011

[17]李明爱，焦利芳
，郝冬梅，乔俊飞.基于多个并行CMAC神经网络的强化学习方法 ，系统仿真学报
，20(24)：6683-6685，2008

[18]李明爱 ，阮晓钢.基于连续型Hopfeild网络的最优控制方法,北京工业大学学报
，30(1):27-30,2004.

[19]李明爱，陆婵婵.基于改进CSSD的脑电特征提取方法
。北京工业大学学报 ，39(7):1021-1028
，2013

[20]李明爱，李骧 ，杨金福
，郝冬梅.基于小波包法与CSSD的P300特征提取方法。北京工业大学学报，2013

[21]李明爱 ，焦利芳.自平衡两轮机器人的分层模糊控制，控制工程,16(1)：80-82,2009

[22]李明爱
，焦利芳.用基于CMAC的Q学习方法实现机器人的平衡控制，中国控制与决策会议 ，中国,大连.July2-4,2008:2668-2672

[23]李明爱
，杨林豹，杨金福.具有在线自学习能力的脑电信号分类方法 ，计算机测量与控制
，19(11)：2763-2765,2011

[24]李明爱,林琳,杨金福.基于小波包最优基的运动想象EEG自适应特征提取方法.计算机测量与控制，19(11):2755-2758,2011

[25]李明爱 ，阮晓钢.直线倒立摆的双闭环选择型模糊控制系统设计及仿真
，计算机仿真，22(1):201-203,2005

[26]李明爱 ，乔俊飞
，阮晓钢.基于离散Hopfield网络的移动域控制策略及应用，计算机仿真 ，24(3):299-302,2007

[27]MingaiLi,XiaogangRuan.OptimalControlwithContinuousHopfieldNeuralNetwork，Proceedingsofthe2003IEEEInternationalConferenceonRobotics,IntelligentSystemsandSignalProcessing,Changsha,China,2003,Oct.9-13:758-762

[28]MingaiLi,XiaogangRuan.DynamicTrackingOptimizationbyContinuousHopfieldNeuralNetwork,2004WorldCongressonIntelligentControlandAutomation,Hangzhou,China,2004,Jun.15-19:2598-2602　

[29]MingaiLi,NaigongYu,XiaogangRuanandJunfieiQiao.Infinite-horizonOptimalControlwithContinuous-time,Continuous-stateHopfieldNeuralNetworks,2005InternationalConferenceIntelligentComputing,Hefei,China,2005,Sep.,26-29:1904-1913

[30]Ming-aiLi,Jun-feiQiaoandXiao-gangRuan.AModifiedDifferenceHopfieldNeuralNetworkandItsApplication,2006WorldCongressonIntelligentControlandAutomation,Dalian,China,2006,June.21-23:2695-2699

[31]LIMing-Ai,LIUJing-YuHAODong-MeiYANGJin-Fu.AnImprovedCSPAlgorithmandApplicationinMotorImageryRecognition.2009FifthInternationalConferenceonNaturalComputation.Tianjin,China,Aug.14-16,V2:114-117
，2009:1967-1972

[32]LIMing-AiWANGRuiHAODong-MeiYANGJin-Fu.FeatureExtractionandClassificationofMentalEEGforMotorImagery.2009FifthInternationalConferenceonNaturalComputation.Tianjin,China,Aug.2：v2:139-143,2009

[33]MingaiLi,JinfuYang,SongminJia.ECoGRecognitionofMotorImageryBasedonSVMEnsemble.2009IEEEInternationalConferenceonRoboticsandBiomimetics(ROBIO2009).Guilin,Guangxi,China,2009,December19-23:1967-1972

[34]MingaiLi,FangkunZhan,JinfuYang.TheFeatureExtractionandRecognitionofTransientVEPBasedonWaveletTransform.2010iCBECS,Wuhan,China,April.23-25:668-671,2010

[35]MingaiLi,ChengZhang,JinfuYang.AnEEG-basedmethodfordetectingdrowsydrivingstate.2010FSKD.Yantai,China,Aug.10-12,2010:2164-2167

[36]LiMingai,YangLinbao,YangJinfu.SeparationofEOGArtifactsfromEEGSignalsusingHibertTransform.2011ICEICE,Wuhan,China,Apr.14-17,2011:4453-4456

[37]LiMingai,LinLin,YangJinfu.AdaptiveFeatureExtractionofFour-ClassMotorImageryEEGBasedonBestBasisofWaveletPacketandCSP.2011ICEICE,Wuhan,China,Apr.14-17,2011:3918-3912

[38]MingaiLi,JianyongMaandSongminJia.OptimalCombinationofChannelsSelectionBasedonCommonSpatialPatternAlgorithm.2011ICMA,Beijing,China,Aug,7-10,2011:295-300

[39]MingaiLi,LinLinandSongminJia.Multi-ClassImageryEEGRecognitionBasedonAdaptiveSubject-BasedFeatureExtractionandSVM-BPClassifier.2011ICMA,Beijing,China,Aug,7-10,2011:1184-1189

[40]MingaiLi,ChanchanLu.TheRecognitionofEEGWithCSSDandSVM,The10thWorldCongressonIntelligentControlandAutomation(WCICA2012),Beijing,China,July6to8,2012:4717-4746

2.专利情况

[1]李明爱,刘净瑜,王蕊,乔俊飞等.想象单侧肢体运动的脑电特征的提取方法,发明专利,ZL200810056839

[2]李明爱，王蕊 ，刘净瑜等 。基于小波变换和BP神经网络的脑电特征提取方法
，发明专利，ZL200810056838.7

[3]李明爱,张方堃,张诚,阮晓钢等.基于瞬态视觉诱发脑电的目标选择方法,发明专利,ZL200910081432.9

[4]李明爱,杨林豹,林琳,杨金福等.一种自适应脑电信号中眼电伪迹的自动去除方法,发明专利,ZL201010178035.6

[5]李明爱,张诚,张方堃,杨金福等.依据脑电信号判定疲劳状态的方法,发明专利,ZL2009010088914.7

[6]李明爱,马建勇,陆婵婵等.脑机接口的最优电极组自动选取方法 ，发明专利
，ZL201010619660.X

[7]李明爱,陆婵婵,马建勇,杨金福等.一种基于小训练样本的脑电信号特征提取方法,发明专利,ZL201110274365.X

[8]李明爱，崔燕 ，李骧
，杨金福，郝冬梅等
。一种快速的脑电信号中眼电伪迹自动识别和去除的方法 ，发明专利
，ZL201210135556.2

[9]李明爱,李骧,张译帆,崔燕等.一种无需设定阈值的脑电信号中眼电伪迹自动去除的方法，发明专利 ，ZL201210331193.X

3.软件著作权

[1]李明爱，崔燕。面向上肢运动功能康复的EEG采集软件V1.0
，国家软件著作权

[2]李明爱，崔燕 。基于MI-BCI的手臂运动功能在线康复系统软件V1.0 ，国家软件著作权

[3]李明爱
，张诚，崔燕
。基于脑电信号的疲劳驾驶检测软件V1.0 ，国家软件著作权

[4]李明爱。数字信号处理网络学堂软件V1.0
，国家软件著作权

联系方式

Email:limingai@bjut.edu.cn

Tel:010-67396309

联系地址：北京工业大学电控学院（科学楼1127）