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工作时间:9:00 ~ 21:00
导师详细信息
姓名:史振威
性别:男
出生年份:1977
职称:教授
院系:宇航学院
首次聘任导师时间:2011
现聘任导师一级学科名称:控制科学与工程
现聘任导师二级学科名称:模式识别与智能系统
聘任在第二学科培养博士生专业名称:无
聘任在自主设置学科培养博士生专业名称:无
主要研究方向及特色:模式识别与机器学习;信号 、图像与视频处理;遥感图像处理与分析。
电子信箱:shizhenwei@bubb.edu.cn
办公电话:82339520
办公地点:北航新主楼C座307
通信地址:北京航空航天大学宇航学院图像中心
个人简介:
实验室网页:http://levir.bubb.edu.cn
史振威,男 ,197701,博士,博士后 ,教授,博导.
2007年6月于清华大学自动化系博士后出站后,进北京航空航天大学宇航学院图像中心任教;
2007年评为硕士生导师;2008年晋升为副教授;2011年评为博士生导师和2011年度教育部新世纪优秀人才;2013年出国访问美国西北大学计算机系1年;2014年晋升为教授 。
教学内容:本科生《数字信号处理》;全校本科生选修课《数学方法在信息处理中的应用》;研究生专业课《机器学习》、《模式识别》;参加北航校精品课《数字信号处理》建设。
荣誉称号:2007年被授予北航“蓝天新秀 ”称号;2010年被授予北航“蓝天新星”(科研类)称号。获第十届(2009年)和第十二届(2013年)“北京青年优秀科技论文”一等奖 。2011年获教育部“新世纪优秀人才支持计划 ”。获北京航空航天大学第十一届(2012年度)青年教师课堂教学比赛暨青年教师教学基本功比赛二等奖。
科研成果:在模式识别与机器学习、遥感图像处理等基础理论与算法研究方面 ,研究了包括盲信号处理 、高光谱遥感图像的解混、融合和目标检测、遥感图像特定目标检测识别(可见光 、高光谱、SAR)、遥感图像自动配准与融合(可见光、多光谱 、高光谱、红外图像、SAR) 、无人机遥感图像的自动校正和拼接、图像增强和去雾等图像预处理技术、自然和交通场景中的目标检测识别等 。研究工作得到国家自然科学基金(1青年 、2面上)、国家自然科学基金重大研究计划项目、国家科技部973子课题 、国家863课题、高分专项、北京市自然科学基金 、国家重点实验室基金、领航基金、唯实基金、航天基金 、教育部博士点基金、中国博士后基金等30余项基金课题的资助。在国内外学术刊物和会议上发表科研论文100余篇(其中SCI检索论文54篇),论文发表在国际杂志如《IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence》、《IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing》 、《IEEETransactionsonNeuralNetworks》、《PatternRecognition》、《IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters》 、《ElectronicsLetters》、《PatternRecognitionLetters》、《Neurocomputing》 、《NeuralProcessingLetters》、《OpticalEngineering》,本领域权威国际会议—计算机视觉与模式识别会议(CVPR)等。
在应用研究方面,承担了多个卫星型号任务--卫星遥感图像融合系统的研制工作(可见光与多光谱、高光谱 、红外图像的自动配准与融合) ,已进行实际工程应用;并承担遥感图像中舰船、飞机、车辆等目标检测识别的工作(可见光、SAR),为有关航天和国防部门提供技术支持。研制支持无人驾驶车辆的交通标识图文检测识别系统(包括交通牌和交通灯的自动检测识别系统) 。拥有授权的相关发明专利6项。
截止2015年,已毕业硕士研究生9人 ,在读博士研究生5人,硕士研究生5人。指导的7名研究生获得“国家奖学金”;1名硕士生获2014年北航“研究生十佳”称号 。指导的2名本科生获校级本科生毕设优秀论文;指导的1名硕士研究生获校级优秀硕士论文。
欢迎有志于从事科学研究和工程应用等方面,与本学科相近(电子工程 、自动化、计算机、数学/应用数学)的同学联系硕士/博士的保送 、报考,特别欢迎数学系和计算机系的同学联系硕士/博士的保送和报考。
学生的基本条件:数学基础好;计算机编程能力强;英语基础好;诚实、正直、自信 。
近年代表性论文(部分):
1 、ZhenyuAn,ZhenweiShi,YingWuandChangshuiZhang.Anovelunsupervisedapproachtodiscoveringregionsofinterestintrafficimages.PatternRecognition,Volume48,Issue8,August2015,pp.2581-2591
2、ShuoYang,ZhenweiShiandWeiTang.RobustHyperspectralImageTargetDetectionUsingAnInequalityConstraint.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,Volume53,Issue6,June2015,pp.3389-3404
3、WeiTang,ZhenweiShi,YingWuandChangshuiZhang.SparseUnmixingofHyperspectralDataUsingSpectralaPrioriInformation.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,Volume53,Issue2,February2015,pp.770-783.
4 、ZhenweiShi,WeiTang,ZhanaDuren,andZhiguoJiang.SubspaceMatchingPursuitforSparseUnmixingofHyperspectralData.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,Volume52,Issue6,June2014,pp.3256-3274.
5、ZhenweiShi,XinranYu,ZhiguoJiangandBoLi.ShipDetectioninHigh-ResolutionOpticalImageryBasedonAnomalyDetectorandLocalShapeFeature.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,Volume52,Issue8,August2014,pp.4511-4523.
6、WeiTang,ZhenweiShi,andYingWu.RegularizedSimultaneousForward-BackwardGreedyAlgorithmforSparseUnmixingofHyperspectralData.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,Volume52,Issue9,September2014,pp.5271-5288.
7 、KunGai,ZhenweiShi,andChangshuiZhang.BlindSeparationofSuperimposedMovedImagesUsingImageStatistics.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,Volume34,No.1,January2012,pp.19-32.
8、ZhenweiShiandChangshuiZhang.BlindSourceExtractionUsingGeneralizedAutocorrelations.IEEETransactionsonNeuralNetworks,Vol.18,No.5,September2007,pp.1516-1524.
9、ZhenweiShiandChangshuiZhang.Fastnonlinearautocorrelationalgorithmforsourceseparation.PatternRecognition,Volume42,Issue9,September2009,pp.1732-1741.
10、ZhongweiHuang,ZhenweiShiandYunZhang.Aninner-productbaseddiscriminativeIRLSalgorithmforsparsehyperspectraldetection.IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing,Volume7,Issue6,June2014,pp.2383-2392.
11 、ZhongweiHuang,ZhenweiShiandShuoYang.NonlocalSimilarityRegularizedSparsityModelforHyperspectralTargetDetection.IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,Volume10,Issue6,November2013,pp.1532-1536.
12、JiaoLong,ZhenweiShi,WeiTang,andChangshuiZhang.SingleRemoteSensingImageDehazing.IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,Volume11,Issue1,January2014,pp.59-63.
13、ShuoYangandZhenweiShi.SparseCEMandSparseACEforHyperspectralImageTargetDetection.IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,Volume11,Issue12,December2014,pp.2135-2139.
14 、KunGai,ZhenweiShi,andChangshuiZhang,BlindlySeparatingMixturesofMultipleLayerswithSpatialShifts.26thIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,CVPR,Anchorage,AK,USA,Jun.23-28,2008(CVPR2008).
15、KunGai,ZhenweiShi,andChangshuiZhang.Blindseparationofsuperimposedimageswithunknownmotions.IEEEComputerSocietyConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.June20-June25,2009.MiamiBeach,Florida,USA(CVPR2009)
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