考研数学>概率论与数理统计#2019考研究生数学之概率看考点目录

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时间：2019-11-2515:55:57

数学复习需要稳扎稳打 ，多方面复习到位
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第一章随机事件和概率

1 、随机事件的关系与运算

2
、随机事件的运算律

3、特殊随机事件(然事件 、不可能事件
、互不相容事件和对立事件)

4、概率的基本性质

5 、随机事件的条件概率与独立性

6、五大概率计算公式(加法
、减法、乘法 、全概率公式和贝叶斯公式)

7
、全概率公式的思想

8、概型的计算(古典概型和几何概型)

第二章随机变量及其分布

1 、分布函数的定义

2
、分布函数的充要条件

3、分布函数的性质

4 、离散型随机变量的分布律及分布函数

5
、概率密度的充要条件

6、连续型随机变量的性质

7 、常见分布(0-1分布
、二项分布、几何分布 、超几何分布、泊松分布
、均匀分布、指数分布 、正态分布)

8
、随机变量函数的分布(离散型、连续型)

第三章多维随机变量及其分布

1 、二维离散型随机变量的三大分布(联合
、边缘、条件)

2 、二维连续型随机变量的三大分布(联合
、边缘和条件)

3、随机变量的独立性(判断和性质)

4 、二维常见分布的性质(二维均匀分布
、二维正态分布)

5、随机变量函数的分布(离散型 、连续型)

第四章随机变量的数字特征

1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)

2
、方差、协方差 、相关系数的计算公式

3
、运算性质(期望、方差 、协方差
、相关系数)

4、常见分布的期望和方差公式

第五章大数定律和中心极限定理

1 、切比雪夫不等式

2
、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律 、伯努利大数定律)

3
、中心极限定理(列维&mdash林德伯格定理、棣莫弗&mdash拉普拉斯定理)

第六章数理统计的基本概念

1 、常见统计量(定义、数字特征公式)

2
、统计分布

3、一维正态总体下的统计量具有的性质

4 、估计量的评选标准(数学一)

5
、上侧分位数(数学一)

第七章参数估计

1、矩估计法

2 、最大似然估计法

3
、区间估计(数学一)

第八章假设检验(数学一)

1、显著性检验

2 、假设检验的两类错误

3
、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验