考研数学>概率论与数理统计#2018考研究生数学概率参数估计分析

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时间：2017-08-0316:17:01

2018考研数学概率参数估计分析 ，希望对大家有帮助
，快总结起来吧。

参数估计是考研概率的最后一个考点，近几年参数估计一直是数一和数三的必考题目 ，必出现在整张试卷的最后一道大题，分值11分 。虽然16年考研数学一和数学三最后一道题均未考查
，但16年数学一填空题考查了区间估计，分值4分 ，迄今参数估计这个考点的重要地位仍不可撼动
。

参数估计这章
，数一和数三公共考点为点估计，包括矩估计和极大似然估计 ，另外数一还考查区间估计
，包括单个正态总体的均值和方差的区间估计 、两个正态总体的均值差和方差比的区间估计。

本章考研主要题型为1)参数的点估计：矩估计&sbquo极大似然估计&fnof估计量的评选标准(数一考查)2)参数的区间估计：正态总体的区间估计(数一考查) 。

矩估计的基本思想：由大数定律可知样本矩
、样本矩的连续函数依概率收敛于相应的总体矩、总体矩的连续函数，由此可建立总体分布中未知参数满足的方程(组) ，解之可得总体未知参数的点估计。这种构造点估计量的方法称为矩估计法
，求得的点估计称为矩估计量(值)
。其方法步骤如下：构建未知参数的方程，经过总体的原点矩来构造&sbquo解方程 ，解出未知参数&fnof用样本矩代替总体矩
，得未知参数的矩估计量(值)。

极大似然估计法的基本思想：样本发生的可能性最大原则––即对未知参数进行估计时，在未知参数的变化范围内选取使“样本取此观测值 ”的概率最大的参数值作为未知参数的点估计 。这样得到的矩估计值为最大似然估计值 ，相应的量为最大似然估计量
。其方法步骤为：“造似然
”求导数，找驻点得估计。构造似然函数
，注意，离散总体和连续总体的似然函数不同&sbquo取对数&fnof求导数找驻点得估计 。注意 ，若似然方程无解
，则必有导数大于或小于零，此时只要在未知参数的变化范围内找其右边界点或左边界点即可
。

估计量的评选标准：无偏性 、有效性、一致性 ，掌握其概念即可。无偏估计考查较多 。

参数的区间估计：了解区间估计概念
、掌握求置信区间的方法
。求置信区间的一般方法步骤为：第一步
，选枢轴量定分布第二步，造大概率事件得不等式第三步 ，解不等式得置信区间。