考研数学>概率论与数理统计#2017考研究生数学#概率论巧复习

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时间：2016-06-1713:48:14

从考试的角度，大家看看历年就发现比较明显的规律：概率的题型相对固定 ，哪考大题哪考小题非常清楚。概率常考大题的地方是：随机变量函数的分布，多维分布(边缘分布和条件分布)
，矩估计和极大似然估计 。其它知识点考小题，如随机事件与概率 ，数字特征等。

从学科的角度
，概率的知识结构与线性代数不同，不是网状知识结构 ，而是躺倒的树形结构
。第一章随机事件与概率是基础知识
，在此基础上可以讨论随机变量，这就是第二章的内容。随机变量之于概率正如矩阵之于线性代数 。考生也可以看看考研 ，数一、数三概率考五道题
，这五题的第一句话为“设随机变量X……”，“设总体X…… ” ，“设X1
，X2，… ，Xn为来自X的简单随机样本”，无论“随机变量
” 、“总体”和“样本 ”本质上都是随机变量
。所以随机变量的理解至关重要。讨论完随机变量之后
，讨论其描述方式 。分布即为描述随机变量的方式
。分布包括三种：分布函数、分布律和概率密度。其中分布函数是通用的描述工具，适用于所有随机变量 ，分布律只针对离散型随机变量而概率密度只针对连续型随机变量 。之后讨论常见的离散型和连续性随机变量
，考研范围内需要考生掌握七种常见分布
。

介绍完一维随机变量之后，推广一下就得到了多维随机变量。多维分布总体上分成三种：联合分布 ，边缘分布和条件分布 。其中每种分布又细分为分布函数
、分布律和概率密度
。只不过条件分布函数我们不考虑。该章常考大题
，常考随机变量函数的分布和边缘分布、条件分布 。之后讨论随机变量的独立性。

分布包含着随机变量的全部信息，如果只关心部分信息就要考虑数字特征了
。数字特征考小题。把公式性质记清楚 ，多练习即可 。

大数定律和中心极限定理是偏理论的内容
，考试要求不高
。

数理统计是对概率论的应用。其中考大题的地方是参数估计(矩估计和极大似然估计)，考小题的点是常用统计量及其数字特征 ，三大统计分布
，正态总体条件下统计量的特殊性质 。

数学成绩是长期积累的结果，因此准备时间一定要充分
。首先对各个知识点做深入细致的分析 ，注意抓考点和重点题型，同时逐步进行一些训练
，积累解题思路，这有利于知识的消化吸收 ，彻底弄清楚有关知识的纵向与横向联系
，转化为自己真正掌握的东西。三人行考研网特为广大学子推出2017考研系列备考专题，针对每一个科目要点进行深入的指导分析 ，欢迎各位考生了解咨询 。同时
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