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类目:三人行考研网>考研数学>线性代数>正文
时间:2014-09-0416:09:10
线性代数的复习要注重知识点的衔接与转换。由于线性代数各个部分之间的联系非常紧密,切每年涉及的知识点基本相同 ,因此考生在复习线性代数到时候要形成一个整体意识 。对历年来,行列式 、矩阵、向量、方程组 、特征值等一直都是考研的重点,考生必须全盘掌握。下面 ,介绍一下这种整体意识应该如何培养。一、注重对基本概念的理解与把握,正确熟练运用基本方法及基本运算 。
线性代数的概念很多,重要的有:
代数余子式,伴随矩阵 ,逆矩阵,初等变换与初等矩阵,正交变换与正交矩阵 ,秩(矩阵、向量组、二次型),等价(矩阵 、向量组),线性组合与线性表出 ,线性相关与线性无关,极大线性无关组,基础解系与通解 ,解的结构与解空间,特征值与特征向量,相似与相似对角化 ,二次型的标准形与规范形,正定,合同变换与合同矩阵。
线性代数中运算法则多,应整理清楚不要混淆 ,基本运算与基本方法要过关,重要的有:行列式(数字型、字母型)的计算,求逆矩阵 ,求矩阵的秩,求方阵的幂,求向量组的秩与极大线性无关组 ,线性相关的判定或求参数,求基础解系,求非齐次线性方程组的通解 ,求特征值与特征向量(定义法,特征多项式基础解系法),判断与求相似对角矩阵 ,用正交变换化实对称矩阵为对角矩阵(亦即用正交变换化二次型为标准形)。
二、注重知识点的衔接与转换,知识要成网,努力提高综合分析能力。
线性代数从内容上看纵横交错,前后联系紧密 ,环环相扣,相互渗透,因此解题方法灵活多变 ,复习时应当常问自己做得对不对?再问做得好不好?只有不断地归纳总结,努力搞清内在联系,使所学知识融会贯通 ,接口与切入点多了,熟悉了,思路自然就开阔了 。
例如:设A是m×n矩阵 ,B是n×s矩阵,且AB=0,那么用分块矩阵可知B的列向量都是齐次方程组Ax=0的解 ,再根据基础解系的理论以及矩阵的秩与向量组秩的关系,可以有r(B)&len-r(A)即r(A)+r(B)&len,进而可求矩阵A或B中的一些参数。
凡此种种,正是因为线性代数各知识点之间有着千丝万缕的联系 ,代数题的综合性与灵活性就较大,大家复习时要注重串联 、衔接与转换。
三、注重逻辑性与叙述表述 。
线性代数对于抽象性与逻辑性有较高的要求,经过证明题可以了解考生对数学主要原理、定理的理解与掌握程度 ,考查考生的抽象思维能力 、逻辑推理能力。大家复习整理时,应当搞清公式、定理成立的条件,不能张冠李戴 ,同时还应注意语言的叙述表达应准确、简明。