教育学#2019考研究生教育学研究方法笔记#教育实验的变量控

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时间：2018-11-3018:02:01

2019考研教育学研究方法笔记:教育实验的变量控制

1.教育实验变量控制的内涵

“控制 ”这个术语表示研究者对整个研究过程的把握与操纵 。从广义上说，控制表示研究者能够操纵或选择自变量的变化水平 ，选择因变量以及测量因变量的方法
，控制研究过程中的无关变量从狭义上说，控制是指对影响自变量和因变量之间对应关系的无关变量的处理和控制。控制在教育研究过程中具有重要作用 ，它是决定研究结果是否确实可靠的重要因素
。

2.教育实验变量控制的主要方法

控制无关变量是教育研究设计中重要的 、也是最复杂的内容。为了避免研究过程中变量的相互混淆
，须对无关变量进行控制 。控制的基本原则是尽可能减少无关变量对自变量和因变量的干扰
。具体方法有以下几种：

(1)消除

控制无关变量的最彻底的方式是不让无关变量介入到研究情境中去，完全排斥在自变量和因变量对应关系之外。例如研究智力(IQ)对短时记忆(STM)的关系 ，研究者意识到：短时记忆除了受到被试的智力影响外
，也可能受到被试的年龄、性别
、教育程度、环境因素如噪声的影响，为了消除噪声这一无关变量的影响 ，研究者对被试短时记忆的测量放在隔音室进行 。

(2)恒定

有些无法排除的无关变量
，可以采取使这些变量在研究过程中保持恒常不变，即所有的被试都接受相同的无关变量 ，把变量变为常量
。如要比较二种不同教学方法效果的优劣，当研究者意识到教师的性别 、年龄
、相貌、语言风格 、业务水平等无关变量会对教学方法的效果带来影响时
，可以让同一位老师担任实验班和对照班的教学，这样教师的性别
、年龄、相貌 、语言风格
、业务水平等无关变量对这二个班来说保持恒定。采用恒定方式控制无关变量的通常采用的方法有：①对实验条件的控制 ，同一时间、同一地点 、同一主试进行②对研究对象的控制
，选择智力
、性别、年龄 、程度相同的被试进行③对实验过程的控制，按照同一的研究程序、同一的研究步骤进行 。

(3)均衡

当无关变量无法消除 ，也不能保持恒定时
，研究者可以采取均衡的方法来控制无关变量
。通常的做法是设置实验组和控制组，让无关变量产生的作用对实验组和控制组都一致 ，都保持平衡。也就是说
，实验组和控制组在实验条件上都相同，唯一不同的是实验组接受实验处理 ，而控制组不接受实验处理 。采用设控制组的方法是控制无关变量常用的方法
，他可以控制很多无关变量，而且简单
、方便
。

均衡控制与恒定控制有相似之处 ，只是控制手段不同。采用恒定控制时，无关变量在组内以及组间都没有变化采用均衡控制时
，无关变量在组内有变化，但是变化所产生的作用在各组间是相等的 。例如 ，通过随机取样获得被试20人
，其中男性12人，女性8人 ，要分成两组进行实验。由于性别可能会对因变量产生作用
，所以需要控制这个无关变量
。当然可以采用恒定控制的方法，以男性或者女性为被试 ，但这样会减少样本数量
，同时也会限制实验结果的概括性，这时可以采用平衡控制方法。将男性12人随机分成两组 ，一组为实验组
，一组为控制组女性8人也随机分成两组，分别加入实验组和控制组 。这样每一组内个别变量有变异(6男4女),而两组间的性别为平衡均等
。

(4)抵消

有些实验研究 ，被试需要在各种不同的实验条件下接受重复测量，由于重复测量
，练习、迁移 、干扰
、疲劳、热身等作用会影响因变量的测量效果，研究者可以采用抵消的方式来控制这类无关变量。例如在一项关于比较A 、B两种训练方法效果哪个更好的实验研究中 ，A
、B两种训练方法无论哪个先做
，都会对后做的效果产生影响 。

研究者可以采用一组按照A、B顺序安排实验，另一组则按照B 、A顺序安排实验 ，最后将两组A的实验结果相加
，两组B的实验结果也相加，再对A
、B进行比较 ，得出结论
。通过轮组设计可以抵消实验顺序的影响。

(5)随机

随机是科学研究的须遵循的基本原则 。

随机化控制是研究者最常用的控制无关变量的方式
，也是最有效的控制无关变量的方式
。随机化指被试的随机取样、随机分组 、随机分配实验处理等。通过随机化可以控制大量的无关变量，通过随机化可以把研究中的很多差异平均地分配到每个个体身上去 ，从而创造均等 。只要在研究中采用随机化程序
，无论是已知的还是未知的无关变量，无论无关变量会产生什么样的作用 ，它对实验组和控制组的影响都可以假定为是相等的
。对无关变量的控制，研究者应该首先考虑采用随机化控制
，尤其是在无法确定有哪些无关变量会对研究结果造成影响或不能确定采用什么方法控制无关变量时。

(6)盲法

被试之间存在个别差异，这种差异会对研究结果造成影响 ，当然要严格控制 。有时
，被试知道自己在实验组或了解实验真实意图，有可能做出反常行为。如表现出情绪高涨 ，加倍努力
，或设法迎合研究者的口味等，从而影响实验效度
。有时主试也是无关变量 ，也会对研究结果造成影响。如主试的年龄
、性别、身份 、地位、态度
、情绪等都会影响被试的学习、记忆 、学业成绩
、心理测量等 。甚至主试的偏见、期望不但会影响作为人的被试
，也会对动物的行为产生作用
。当主试知道谁在实验组，谁接受了实验处理 ，会有意无意地给予某些暗示
，赋予某种期望，从而影响研究结果的客观性。

盲法是指采用隐蔽手段 ，控制实验参与者的偏差或期待的一种控制无关变量的方法 。

在实验中，如果被试不知道自己在参与实验或正在接受某种实验处理
，称之为单盲
。例如，给儿童吃治疗多动症的药 ，看效果如何。为了在班级里进行观察比较
，有些儿童吃药(实验组)，有些儿童服安慰剂(控制组) ，只有老师知道谁吃药
，谁服安慰剂 。这种方法使实验组和控制组的实验情景同一化，可以避免被试可能产生的霍桑效应
。

如果主试和被试都不知道哪些人接受实验处理 ，哪些人没有接受实验处理
，也不知道实验设计者真实意图，称之为双盲。例如 ，研究者将治多动症的药和安慰剂分别装进药袋
，药袋上写上儿童姓名，要求老师分发 ，让儿童服用 。主试(老师)和被试(儿童)都不知道药物处理的真相，教师自然也就无从产生任何期望效应
，可以准确地观察实验处理的真实效应
。

(7)统计控制法

统计控制法是指用统计方法对实验数据进行处理，来排除或削弱无关变量对因变量的影响。如 ，在某一学校的自然班中进行实验
，但由于自然班级之间的总体学习水平有比较明显的差异，研究者又不能重组班级 ，在这种情况下
，就只能在这些有明显差异的班级中进行实验 。如果实验班因变量测定的数据反映出班级的标准差很大，班级平均数也就失去了意义 ，这时
，研究者就可采用统计方法对因变量测定所获得的数据进行处理，提出最得分和最低分 ，以缩小自然班间的差距
，排除或削弱无关变量在实验结果中的反映。

其它方法：

在教育研究过程中，无关变量的控制还有很多方法
。例如 ，采用不同的实验配组形式和不同的实验设计模式对无关变量进行控制采用多主试或电脑主试对实验者效应进行控制还可以采用统计手段对被试间的个体差异进行控制等。

总之，从无关变量的来源上
，控制可以从三个方面考虑：一是对研究的外部环境和条件进行控制二是对被试的个体差异进行控制三是对研究者或主试在实施研究中可能产生的实验者效应进行控制 。

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