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何军 ,计算机工学博士,数据工程与知识工程教育部重点实验室主要研究人员。长期从事数据库与数据挖掘方面的研究,近年主要研究方向为数据挖掘 、数据库、信息检索、商务智能 、知识工程等 ,在这个领域积淀了丰富的研究和开发经验 。主持和参加了近十项科研项目,其中包括973项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重大项目 、863项目、社科基金重大项目、微软研究院IFP课题等。与国际上多位知名的教授开展合作研究,近年在国际一流学术期刊和学术会议 ,如ACMTransactionsoInformatioSystems(TOIS) 、IEEETransactionsoKnowledgeandDataEngineering(TKDE)、DecisioSupportSystems(DSS)、InformatioSystems、InformatioSciences 、ComputationalIntelligence、KnowledgeandInformatioSystems、ElectronicCommerceResearchandApplications等上发表多篇论文,在国际一流学术会议如ACMSIGKDD 、IEEEICDM、SIAMoDataMining(SDM)、ACMCIKM等发表论文数十篇。获得三次国际会议BestPaperAward奖,获得5项国家发明专利授权 。目前是ACM 、IEEE等国际学术组织会员以及中国计算机学会高级会员。 为本科生、研究生讲授包括《数据库概论》、《商务智能》 、《数据挖掘》、《信息检索》、《计算广告学》 、《计算机技术前沿》等课程。
电话:86-10-62514014
E-mail:hejun@ruc.edu.cn
主要研究方向
数据/文本挖掘、商务智能、社会网络分析、社会计算 、大数据管理与分析、个性化推荐系统、知识发现的理论与应用研究 。
博士研究生将从事的科研工作及对学生的培养要求
1.有较强的科研能力 ,能够熟练阅读数据库/数据挖掘领域的经典论文 、当前重要国际会议(SIGMOD、VLDB、ICDE 、SIGKDD、ICDM、SDM 、CIKM)和重要学术期刊论文,写出高水平的研究综述,能系统地掌握科学研究的基本方法并撰写出高水平的学术论文。
2.积极参加国家科研项目,提高独立科研能力特别是创新能力 ,培养团队合作精神。
3.有较强的工程能力,能够进行系统的分析设计和开发,特别是要通过项目实施 ,提高设计和实现大型软件的能力 。
目前在研的科研项目:
[1]国家973项目《海量弱可用信息上知识发现、演化与服务的理论和技术研究》.项目编号:2012CB316205
[2]国家自然科学基金项目《通过社会化媒体挖掘用户兴趣的方法及应用研究》(项目编号:71272029),
[3]国家自然科学基金重点项目《网络信息融合与知识服务的理论和方法研究》(项目编号:61033010)
[4]国家863项目《基于用户兴趣模型的媒体大数据内容整合与可视化技术》(项目编号:2014AA015204)
[5]国家社科基金重大项目《云计算环境下的信息资源集成与服务研究》(项目编号:12&ZD220)
[6]国家社科基金重大项目《中华民族伟大复兴的社会心理促进机制研究》(项目编号:13&ZD155)
[7]国家核高基项目:非结构化数据管理系统之人大部分,项目编号:2010ZX01042-002-002
近期发表论文和著作
1.JuHe,H.Liu,JeffreyYu,P.Li,W.He,X.Du.AssessingSingle-PairSimilarityoverGraphsbyAggregatingFirst-MeetingProbabilities.InformatioSystems.Volume42,June2014,Pages107–122.
2.H.Liu,JuHe,D.Zhu,CharlesLingandX.Du.MeasuringSimilarityBasedoLinkInformation:AComparativeStudy.IEEETransactionsoKnowledgeandDataEngineering(TKDE).Volume:25,Issue:12,2013,Page(s):2823–2840.
3.JuHe,H.Liu,Y.Gu,J.Yan,T.Liu.ScalableandNoiseTolerantWebKnowledgeExtractioforSearchTaskSimplification.DecisioSupportSystems.Volume56,Pages156-167.December2013.(0167-9236).
4.H.Liu,JuHe,T.Wang,W.SongandX.Du.Combininguserpreferencesanduseropinionsforaccuraterecommendation.ElectronicCommerceResearchandApplications.Volume12,Issue1,2013,Pages14–23.
5.H.Liu,JuHe,Y.Gu,H.XiongandX.Du.DetectingandTrackingTopicsandEventsfromWebSearchLogs.ACMTransactionsoInformatioSystems(TOIS).Volume30Issue4,2012.No.21.
6.J.Cui,H.Liu,P.Li,JuHe,X.Du,P.Wang.TagClus:aRandomWalk-BasedMethodforTagClustering.KnowledgeandInformatioSystems.Volume27,Issue2(2011),Page193–225.
7.JuHe,H.Liu,B.Hu,X.DuandP.Wang.SelectingEffectiveFeaturesandRelationsforEfficientMulti-relationalClassification.ComputationalIntelligence.Volume26,Number3,2010.
8.H.Liu,X.Wang,JuHe,J.Han,D.Xin,ZhengShao.Top-dowminingoffrequentclosedpatternsfromveryhighdimensionaldata.InformatioSciences,15March2009.Volume179,Issue7,Pages899–924.
国际会议论文选列(RefereedProceedingswithhighimpact)
1.N.Xu.H.Liu,JuHeandX.Du.SelectingaRepresentativeSetofDiverseQualityReviewsAutomatically.SIAMInternationalconferenceoDataMining(SDM2014).April24-26,2014,Philadelphia,Pennsylvania,USA.
2.Y.Li,T.Liu,H.Liu,JuHeandX.Du.PredictingMicroblogUser'sAgebasedoTextInformation.The14thInternationalConferenceoWebInformatioSystemEngineering(WISE2013),Nanjing,China,2013,Pages510-515.(BestChallengePaperAward).
3.T.Wang,H.Liu,JuHeandX.Du.MiningUserInterestsfrominformatioSharingBehaviorsiSocialMedia.The17thPacific-AsiaConferenceoKnowledgeDiscoveryandDataMining(PAKDD).April14–17,2013,GoldCoast,Australia.(AcceptanceRates:59/344=17%).
4.X.Jiang,H.Liu,JuHe,X.Du.EffectivelyGroupingNamedEntitiesfromClick-ThroughDataintoClustersofGeneratedKeywords.The16th2PacificAsiaConferenceoInformatioSystems(PACIS).July11–15,2012,Vientnam.
5.J.Cui,H.Liu,J.Yan,J.He,atel.Multi-viewrandomwalkframeworkforsearchtaskdiscoveryfromclick-throughlog.Iproceedingsofthe20thACMConferenceoInformatioandKnowledgeManagement(CIKM).Glasgow,UK.2011.(AcceptanceRate:20%).
6.Y.Gu,J.Yan,H.Liu,JuHe,L.Ji,N.Liu,Z.Chen.ExtractKnowledgefromSemi-structuredWebSitesforSearchTaskSimplification.Iproceedingsofthe20thACMConferenceoInformatioandKnowledgeManagement(CIKM).Glasgow,UK.2011.(AcceptanceRate:20%)
7.P.Li,JeffreyYu,H.Liu,JuHe,X.Du.RankingIndividualsandGroupsbyInfluencePropagation.ThePacific-AsiaConferenceoKnowledgeDiscoveryandDataMining(PAKDD).Shenzhen,China.May,2011.(Acceptancerate:9.7%).
8.P.Li,H.Liu,JeffreyYu,JuHe,X.Du.FastSingle-PairSimRankComputation.SIAMInternationalconferenceoDataMining(SDM2010).April29–May1,2010.Columbus,Ohio.pp.571–582.(Bestpaperaward)(Acceptancerate:82/351=23.36%).
9.H.Liu,H.Yan,W.Li,W.Wei,JuHe,X.Du.CRO:aSystemforOnlineReviewStructurization.The14thACMSIGKDDInternationalConferenceoKnowledgeDiscoveryandDataMining(SIGKDD),2008,LasVegas,USA.p1085–1088.(DEMO).
10.Y.Cai,G.Cong,X.Jia,H.Liu,JuHe,J.LuandX.Du.EfficientAlgorithmsforComputingLink-basedSimilarityiRealWorldNetworks.IEEEInternationalConferenceoDataMining(ICDM).Miami,FL,December6-9,2009,IEEEComputerSocietyPress.(Acceptancerate:139/786=17.68%).
11.P.Li,Y.Cai,H.Liu,JuHeandX.Du.ExploitingtheBlockStructureofLinkGraphforEfficientSimilarityComputation.The13thPacific-AsiaConferenceoKnowledgeDiscoveryandDataMining(PAKDD),Bangkok,Thailand.April27-30,2009.(AcceptanceRate:39/338=11.54%).
15.J.Cui,PeiLi,H.Liu,JuHe,X.Du.ANeighborhoodSearchMethodforLink-BasedTagClustering.TheInternationalConferenceoAdvancedDataMiningandApplications(ADMA),August,2009.Beijing,China.p.91-103.(Bestresearchpaperaward)(Acceptancerate:39/322=12%).
长高方法