考研数学>线性代数#概率论与数理统计重难点浅析

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时间：2017-08-1415:52:18

概率论与数理统计重难点浅析，希望对大家有帮助 ，快总结起来吧 。

考研数学按照数学专业的专业课来划分，大致可分为数学分析 、线性代数、空间解析几何
、常微分方程、概率论与数理统计这样几个部分
，这些内容是数学专业的学生倾尽本科四年的大部分时间进行学习 、练习的，对于非数学专业的学生 ，考试难度虽然不及数学专业的考生
，但是数学内容已经相当庞大
、复杂。面对如此繁杂、令人忧心忡忡的数学知识，准确划分重 、难点成为减少复习压力的必然选择
。

纵观近三年考研数学一
、三 ，对概率论与数理统计部分的重、难点进行分析并总结如下：

重点：

章节

考点

一 、随机事件和概率

事件间的关系

概率

事件的独立性

二
、随机变量及其分布

分布函数

连续型随机变量概率密度

三、多维随机变量及其分布

联合概率分布

边缘概率密度

常见分布

四 、随机变量的数字特征

期望与方差

协方差

相关系数

五
、大数定律和中心极限定理

辛钦大数定律

六、数理统计的基本概念

统计量

七 、参数估计

矩估计

最大似然估计

难点：

章节

考点

一、随机事件和概率

概率

事件的独立性

二
、随机变量及其分布

分布函数

连续型随机变量概率密度

三、多维随机变量及其分布

联合概率分布

边缘概率密度

四 、随机变量的数字特征

协方差

相关系数

五
、大数定律和中心极限定理

辛钦大数定律

六、数理统计的基本概念

统计量

七 、参数估计

最大似然估计